روش های بیزی ناپارامتری برای مدل های آمیخته خطی با اثرات تصادفی ناهمگن
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضی
- author نیلوفر صفرپور
- adviser مجید جعفری خالدی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1393
abstract
امروزه مدلهای آمیخته خطی به طور گسترده برای تحلیل داده ها در علوم مختلف مورد استفاده قرار می گیرند. در اینگونه مدله ا اغلب با اتخاذ روش پارامتری، فرض می شود توزیع اثرات تصادفی نرمال است. همچنین هنگامی که توزیع داده ها چوله یا دم کلفت است، تعمیم هایی از توزیع نرمال مانند چوله نرمال یا چوله نرمال مستقل برای اثرات تصادفی فرض می شود. اما این توزیعه ا تک مدی بوده و استفاده از آنها وقتی توزیع داده ها چند مدی است، توجیه پذیر نیست. برای رفع این محدودیت، در این پایان نامه رهیافت بیز ناپارامتری مبتنی بر فرایند دیریکله آمیخته مورد مطالعه قرار گرفته و بر این اساس کلاس انعطاف پذیری از توزیع ها برای اثرات تصادفی در نظر گرفته می شود. بدین ترتیب خوشه بندی داده ها نیز میسر می گردد. لازم به ذکر است استنباط مدل به روش بیز تجربی انجام می گیرد که در آن برآورد پارامترهای مدل براساس الگوریتم em به دست می آیند. در انتها نیز عملکرد مدل معرفی شده در یک مثال شبیه سازی ارزیابی شده و سپس با کمک آن داده های نرخ بیکاری استان های کشور طی سالهای 84 الی 89 تحلیل می شوند.
similar resources
تحلیل بیزی مدل های آمیخته خطی با اثرات تصادفی ناهمگن
مدل های خطی با اثرات آمیخته اغلب برای تحلیل داده های طولی به کار می روند تا ناهمگنی واحدهای آزمایشی را کنترل و همبستگی حاصل از اندازه گیری های مکرر واحدها در طول زمان را در مدل سازی لحاظ کنند. در تحلیل این داده ها گاهی مشاهدات دورافتاده باعث عدم تقارن و یا چندمدی بودن توزیع داده ها می شود که این باعث عدم برقراری فرض متداول نرمال بودن اثرات تصادفی و مانده ها خواهد شد. در این راستا، جایگزینی توز...
برازش مدل های آمیخته توسط توزیع های منعطف برای اثرات تصادفی از دیدگاه بیزی
مدل های خطی با اثرات تصادفی یکی از پرکاربردترین مدل هایی است که برای مدل سازی داده های پانلی و طولی به کار می رود. در این مدل ها، دقت استنباط با کنترل تغییرپذیری بین و درون واحدها با درنظرگرفتن اثرات تصادفی در مدل، افزایش می یابد. در سال های اخیر، برازش مدل های با اثرات تصادفی دارای توزیع منعطف، موضوع بسیاری از تحقیقات بوده است. برای این منظور، توزیع های پارامتری و ناپارامتری مختلفی ارائ...
15 صفحه اولاستنباط بیزی برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته
مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته برای ایجاد توانایی در شناخت مستقیم وابستگی سطوح چند گانه و به الگو در آوردن انواع مختلف مدل داده ها به کار برده و دارای محبوبیت خاصی می باشند ، برای برآورد پارامترهای این مدل می توان از روش های مختلف استفاده نمود که یکی از این روش ها ، روش برآورد بیز است و می توان آن را یکی از بهترین برآوردگرها در این مدل ها دانست ، بالاخص در نمونه هایی با حجم کم و یا مدل هایی که ...
15 صفحه اولاستنباط بیزی برای مدل های آمیخته خطی چوله نرمال مستقل
در بسیاری از مسائل آماری برای مدل بندی داده هایی که در طول زمان و به طور مکرر اندازه گیری می - شوند، معمولاً مدل آمیخته خطی نرمال که در آن توزیع اثرات تصادفی و خطاها نرمال فرض می شود، به کار می رود. اما هنگامی که در میان داده ها، داده دورافتاده وجود داشته باشد، این مدل برازش خوبی به داده ها ندارد. برای حل این مشکل می توان به جای توزیع نرمال از کلاس توزیع های نرمال مستقل استفاده کرد، که دارای دم ...
15 صفحه اولشناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی
شناساپذیری یکی از ویژگی‌های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه‌ای از نمونه، نمی‌توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی‌های آن شده است. به‌علاوه از آن‌جایی که مشکل شناساناپذیری در مدلهای خطی تعمیم‌یافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل‌ها بوده است. از سوی دیگر، معمول...
full textخوشه بندی پروفایل های طولی با استفاده از مدل های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه پارامتری
مطالعات طولی یکی از شاخههای علم آمار است که در ارتباط با مجموعه دادههایی است که در طول زمان اندازهگیری میشوند. یکی از حوزههای مطالعاتی دادههای طولی در پزشکی و ژنتیک است. از آنجا که خوشهبندی دادههای بیان ژن دورهای زمانی بافتهای سلولی افراد مختلف به خوشههای همگن مفید است و کسب دانش از این مجموعهی عظیم دادهها ممکن است پیچیده و در مواردی غیر ممکن بهنظر آید، از اینرو شناسایی روشهایی...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023